- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 23 592
- Реакции
- 55
- Баллы
- 48
Очень качественный и полный курс обучения методологии DevOps со множеством практики. Будут рассмотрены все современные инструменты и подходы по DevOps (+ Python). Программа обучения - Система контроля версий Git: Версии программного кода Установка Git Индекс и частичные коммиты Сравнение версий Отмена изменений и откат версий Репозитории и коллективная работа Ветки — создание и управление Слияние и разрешение конфликтов Полезные инструменты Правила работы с Git - Python - разработчик: Настройка окружения Базовые структуры данных Основные операторы Функции Модули и пакеты Пространства имён и области видимости Классы и объекты Наследование классов Работа с файлами и форматированный вывод Исключения Инструменты функционального программирования Мультипоточность Стандартные и сторонние библиотеки Python Поддержка цикла разработки Библиотеки для работы с данными Библиотеки для работы с ресурсами Информация о дипломном проекте - DevOps инженер. Основы: Введение в DevOps Виртуализация и контейнеризация Docker IaC Ansible Тестирование инфраструктурного кода CI GitLab CI Jenkins CD Обратная связь Мониторинг Дипломная работа - DevOps инженер. Advanced: Базы данных: выбираем решение под задачу Сети: продвинутый уровень Основы работы с облачными сервисами CI/CD: продвинутый уровень Виртуализация: продвинутый уровень Контейнеризация: Kubernetes IaC: продвинутый уровень Обратная связь: продвинутый уровень Основы безопасности Дипломная работа - Бонусные курсы: Облачные сервисы Kubernetes Docker - Воркшопы для студентов: Внедрение DevOps в компании Внедрение Ansible и Kubernetes Всё о мониторинге Продажник: skillbox.ru/course/profession-devops-pro/ 
|