- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 26 732
- Реакции
- 160
- Баллы
- 63
Data scientist [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Иван Цитович, Максим Жуковский, Александр Дайняк, Илья Склонин, Илья Тихонов
Освойте самую востребованную профессию. Постройте свою карьеру с новой специальностью.
Чем занимается Data Scientist
1. Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат
2. Работа с различными языками программирования
3. Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
4. Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата
5. Решение бизнес-задач с использованием данных
6. Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
7. Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере
Кому подойдет обучение
1. Людям без опыта в IT
Вы получите основные навыки в написании кода, аналитике, статистике и математике, которые необходимы в начале пути к карьере в Data Science и Machine Learning.
Сможете пользоваться знаниями на практике практически сразу.2. Программистам
Вы значительно повысите уровень своих знаний и умений в кодинге на Python, прокачаете понимание математики и умение мыслить аналитически, будете пользоваться алгоритмами машинного обучения для решения задач бизнеса.3. Начинающим аналитикам
Вы сможете выставлять гипотезы и делать выводы на основании данных, писать качественный код на Python, трансформировать неструктурированные данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и делать прогнозы результатов. Информация и навыки помогут вам углубить познания, существенно увеличить скорость работы и добиться повышения.
Содержание
1 Курс - Python и инструменты машинного обучения
Вы освоите:
Основы языка Python
Модули для первичного анализа данных
Функции и ООП в Python
Введение в Linux и GIT
Знакомство с модулями для машинного обучения
2 Курс - Математика для анализа данных
Вы освоите:
Дискретную математику
Математический анализ
Линейную алгебру и аналитическую геометрию
Теорию вероятностей
Математическую статистику и элементы аналитик
3 Курс - Методы анализа данных и машинного обучения
Вы освоите:
Принципы математических алгоритмов
Современные библиотеки
Оценка моделей
Основы нейронных сетей
Продажник
Продажник1
Продажник2
Продажник3
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Иван Цитович, Максим Жуковский, Александр Дайняк, Илья Склонин, Илья Тихонов
Освойте самую востребованную профессию. Постройте свою карьеру с новой специальностью.
Чем занимается Data Scientist
1. Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат
2. Работа с различными языками программирования
3. Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
4. Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата
5. Решение бизнес-задач с использованием данных
6. Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
7. Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере
Кому подойдет обучение
1. Людям без опыта в IT
Вы получите основные навыки в написании кода, аналитике, статистике и математике, которые необходимы в начале пути к карьере в Data Science и Machine Learning.
Сможете пользоваться знаниями на практике практически сразу.2. Программистам
Вы значительно повысите уровень своих знаний и умений в кодинге на Python, прокачаете понимание математики и умение мыслить аналитически, будете пользоваться алгоритмами машинного обучения для решения задач бизнеса.3. Начинающим аналитикам
Вы сможете выставлять гипотезы и делать выводы на основании данных, писать качественный код на Python, трансформировать неструктурированные данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и делать прогнозы результатов. Информация и навыки помогут вам углубить познания, существенно увеличить скорость работы и добиться повышения.
Содержание
1 Курс - Python и инструменты машинного обучения
Вы освоите:
Основы языка Python
Модули для первичного анализа данных
Функции и ООП в Python
Введение в Linux и GIT
Знакомство с модулями для машинного обучения
2 Курс - Математика для анализа данных
Вы освоите:
Дискретную математику
Математический анализ
Линейную алгебру и аналитическую геометрию
Теорию вероятностей
Математическую статистику и элементы аналитик
3 Курс - Методы анализа данных и машинного обучения
Вы освоите:
Принципы математических алгоритмов
Современные библиотеки
Оценка моделей
Основы нейронных сетей
Продажник
Продажник1
Продажник2
Продажник3
