Что нового

Бесплатные online курсы, скачать сливы курсов - kursy.live

Слив курсов - это быстрый и доступный способ получить дополнительные зания или ознакомиться с курсом, до его покупки.

Оперативная поддержка

Не активна ссылка? Обновляем неактивные ссылки в течении считанных минут.

Постоянное обновление

Ежедневно добавляем по 10-20 свежайших сливов. Не пропусти.

Гибкие тарифы

Можете скачать один курс или получить не ограниченный доступ ко всем курсам.

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0 [udemy] [Esra Ekiz]

admin

Administrator
Команда форума
СУПЕР МОДЕРАТОР
Регистрация
26.05.2022
Сообщения
26 754
Реакции
160
Баллы
63
Автор: Esra Ekiz
Формат: Видео
Продолжительность: ~6 часов
Язык: Английський + английськие субтитры

Data Vault - это инновационный метод моделирования, изобретенный Дэном Линштедтом для упрощения интеграции данных из нескольких источников, обеспечивающий возможность аудита и гибкость проектирования, позволяющий справляться с данными из разнородных информационных систем, которые сегодня удовлетворяют большинству бизнес-требований.

Он предназначен для создания корпоративного хранилища данных, устраняя при этом многие недостатки 3NF и пространственного моделирования.

В этом курсе вы изучите

- Изучите основы моделирования данных, чтобы познакомиться с основными концепциями

- Понимать основы традиционных подходов к хранилищам данных

- Узнайте о многих сегодняшних проблемах и проблемах хранилищ данных с помощью 3NF или Star Schema

- Понять, как Data Vault решает эти проблемы, и предложить инновационный подход

- Изучите основы подхода к моделированию Data Vault - от основных концепций до продвинутых и от архитектуры до основных преимуществ.

- Узнайте, как эффективно моделировать концентраторы, ссылки и сателлиты

- Понимание различных архитектурных слоев и уровней моделирования DV 2.0

- Узнайте, как обрабатывать изменения схемы и степени детализации в модели Data Vault.

- Узнайте, почему гибкая методология важна для масштабируемых хранилищ данных

- Ознакомьтесь с терминологией больших данных и методологией Data Vault.
 
Прием платежей для сайтов
Верх