- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 26 711
- Реакции
- 166
- Баллы
- 63
Язык курса: Английский
Длительность: 7 часов
Необходимый уровень: уровень выше базового знания Python
Дата последнего обновления: 10.2021
Что будет изучено:
Тонкости Pytest
Создание Django-приложения
Построение системы непрерывной интеграции
Лучшие практики тестирования
Создание высокопроизводительных и надежных наборов автоматизированных тестов
Allure отчёты
Отправка сообщений в Slack
Модульные, E2E, и нагрузочные тесты
Mocking и patching
Описание
Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ курс для всех, кто заботится о тестировании своего кода.
Я обучаю тонкостям pytest на примере создания реального приложения django (включая систему непрерывной интеграции в bitbucket).
В этом курсе мы создадим простое django приложение. Мы вместе протестируем приложение со всех сторон — юнит тесты, интеграционные тесты, тесты API, сквозные тесты, тесты производительности (всего более 40 тестов).
В итоге вы получите полную систему CI, которая интегрирует облачные pipeline Bitbucket, отправку сообщений в Slack и Allure-отчёты.
Каждый раз, когда мы будем делать push, система CI будет запускать наши тесты и уведомлять нас, если сборка прошла / не прошла в Slack.
В этом курсе мы углубимся и даже реализуем вместе (с нуля) некоторые функции pytest, чтобы мы знали, что происходит под капотом, когда pytest запускает наши тесты.
Содержание
Быстрый старт с Pytest
Юнит тесты VS Интеграционные тесты
Настройка среды разработки
Создание и тестирование нашего замечательного проекта Django
Автоматическое тестирование нашего приложения Django с помощью Pytest
CI pipeline
Почтовый сервис Django
Изучение Pytest с Фибоначчи
Тестирование производительности
Pytest утверждает магию
Pytest-xdist
Интеграция slack в CI
Продвинутые фикстуры Pytest
Файлы Conftest.py и файл .env
Серверно-независимое тестирование API (библиотека requests)
Инструмент для отчетов Allure
Крутые плагины для pytest
Моки в Python
Концепции тестирования
Раздел устранения неполадок
www.udemy.com/course/pytest-course/
Длительность: 7 часов
Необходимый уровень: уровень выше базового знания Python
Дата последнего обновления: 10.2021
Что будет изучено:
Тонкости Pytest
Создание Django-приложения
Построение системы непрерывной интеграции
Лучшие практики тестирования
Создание высокопроизводительных и надежных наборов автоматизированных тестов
Allure отчёты
Отправка сообщений в Slack
Модульные, E2E, и нагрузочные тесты
Mocking и patching
Описание
Это ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ курс для всех, кто заботится о тестировании своего кода.
Я обучаю тонкостям pytest на примере создания реального приложения django (включая систему непрерывной интеграции в bitbucket).
В этом курсе мы создадим простое django приложение. Мы вместе протестируем приложение со всех сторон — юнит тесты, интеграционные тесты, тесты API, сквозные тесты, тесты производительности (всего более 40 тестов).
В итоге вы получите полную систему CI, которая интегрирует облачные pipeline Bitbucket, отправку сообщений в Slack и Allure-отчёты.
Каждый раз, когда мы будем делать push, система CI будет запускать наши тесты и уведомлять нас, если сборка прошла / не прошла в Slack.
В этом курсе мы углубимся и даже реализуем вместе (с нуля) некоторые функции pytest, чтобы мы знали, что происходит под капотом, когда pytest запускает наши тесты.
Содержание
Быстрый старт с Pytest
Юнит тесты VS Интеграционные тесты
Настройка среды разработки
Создание и тестирование нашего замечательного проекта Django
Автоматическое тестирование нашего приложения Django с помощью Pytest
CI pipeline
Почтовый сервис Django
Изучение Pytest с Фибоначчи
Тестирование производительности
Pytest утверждает магию
Pytest-xdist
Интеграция slack в CI
Продвинутые фикстуры Pytest
Файлы Conftest.py и файл .env
Серверно-независимое тестирование API (библиотека requests)
Инструмент для отчетов Allure
Крутые плагины для pytest
Моки в Python
Концепции тестирования
Раздел устранения неполадок
www.udemy.com/course/pytest-course/
