Аналитика данных в Excel [2021] [robot dreams] [Лилия Луценко]

[admin]

Аналитика данных в Excel [2021] robot dreams Лилия Луценко Научитесь выполнять любые операции с данными, анализировать и визуализировать результаты вычислений, подключать внешние источники данных и составлять сложные отчеты за 2-3 клика в Excel. Описание курса Существует гипотеза, что большинство пользователей Excel делают просчеты вручную и тратят рабочее время на рутину вместо того, чтобы анализировать данные и предлагать бизнес-решения. Чтобы ее опровергнуть, robot_dreams сгенерировал этот курс. За 10 практических онлайн-занятий вы узнаете, какие функции есть у Excel, и научитесь ими пользоваться. Вы будете подготавливать сырые данные для анализа, писать макросы, строить Pivot-таблицы и визуализировать данные в понятные графики. В результате ― автоматизируете процесс анализа данных в Excel и будете эффективны на позиции аналитика. Кому подойдёт курс 1. Маркетологам и экономистам 2. Junior-аналитикам 3. Project- и product-менеджерам 4. Всем, кто хочет использовать Excel для аналитики Вы научитесь 1. Работать с данными Работать с разными форматами данных, подготавливать данные к анализу, подключать внешние источники данных к Excel, строить и проверяете гипотезы.2. Визуализировать Собирать данные в простые понятные графики и карты, подбирать тип визуального оформления и тип отчета под цели анализа.3. Автоматизировать Автоматизировать рабочие задачи с помощью прописанных макросов и строить сложные отчеты за 2-3 клика. Содержание Модуль 1 - Знакомство с аналитикой Поймите, с какими запросами сталкивается аналитик в своей работе. Научитесь различать типы аналитики, формулировать и валидировать гипотезы с помощью аналитики. Разберитесь в синтаксисе макросов Excel и научитесь их применять в работе с данными. Модуль 2 - Обзор программ и пакетов для анализа данных Разберите на примерах, для каких бизнес-задач лучше использовать Excel, для каких ― Google Sheets или Google Data Studio, и ознакомьтесь с этими сервисами. Изучите пакеты Data Analysis и Solver/What-if Analysis в Excel и научитесь их подключать. Напишите базовые макросы для автозаполнения полей и работы с данными. Модуль 3 - Подключение и загрузка данных в Excel Разберитесь в нюансах работы с разными форматами данных (.csv, .txt, .json). Научитесь подключать внешние базы данных и данные веб-страниц к Excel. Напишите макросы для для автоматического обновления данных с тех источников, которые вы подключили к программе. Модуль 4 - Подготовка данных к анализу Узнайте, какие этапы обработки данных существуют перед тем, как начать их анализировать. Научитесь очищать данные с помощью функций и мегаформул. Напишите макрос для автоматической очистки данных и автозамены специальных символов. Модуль 5 - Анализ данных. Работа с Pivot Table Ознакомьтесь со сводными таблицами. Научитесь строить, сортировать и форматировать Pivot-таблицы. Оцените данные с помощью корреляции и ковариации. Узнайте, как использовать гистограммы и процентили для анализа данных. Напишите макрос для создания Pivot-таблиц и сортировки данных. Модуль 6 - Анализ данных. Прогнозы и планирование Научитесь строить регрессионные тренды, применять процентильное сглаживание и учитывать сезонность. Оптимизируйте ресурсы с помощью пакета What-if. Спрогнозируйте варианты развития событий с помощью метода Монте-Карло. Напишите макросы для прогнозирования данных. Модуль 7 - Визуализация данных Научитесь подбирать графики исходя из цели анализа. Сделайте ваш отчет «умным» с помощью визуализации результатов прогнозов и подключите 3D-карты. Напишите макросы для построения и обновления графиков. Модуль 8 - Подготовка отчетов в Excel Научитесь подбирать тип отчета под потребности анализа и работать с шаблонами для построения отчетов. Настройте права доступа к отчету. Напишите макрос для форматирования отчетов. Модуль 9 - Подготовка дашбордов в Excel Научитесь проектировать и строить дашборды. Используйте шаблоны для построения дашборда. Научитесь применять «горячие клавиши» в работе с данными. Модуль 10 - Roadmap аналитика: в каком направлении развиваться Повторите все темы курса. Ознакомьтесь с Roadmap аналитика и поймите, в каком направлении вам необходимо развиваться. Задайте вопросы лектору о профессии, сложных темах и личном опыте. Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна. Продажник​