- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 26 714
- Реакции
- 181
- Баллы
- 63
Геоаналитика [2021]
Нетология
Денис Струков, Николай Хащанов, Олег Булыгин, Павел Дубинин
1. Начнёте использовать геоданные для решения бизнес-задач
2. Научитесь создавать карты, отвечающие запросам пользователей
3. Соберёте портфолио из 5 проектов
В развитых странах две трети решений в бизнесе и госуправлении принимается с учётом географических данных.
Геоаналитик занимается расчётом пространственного потенциала территории, даёт рекомендации о размещении объектов и умеет создавать карты с нуля.
Для изучения устройства улиц, поиска определённых объектов и вычисления количества людей, которое проходит мимо этого объекта ежедневно, геоаналитику совсем не обязательно находиться рядом — обо всём расскажут данные на картах.
Партнёр курса — Geointellect
Кому будет полезно:
1. Новичкам
Поймёте, как реальные объекты преобразуются в геоданные. Научитесь создавать карты, обрабатывать данные и находить в них взаимосвязи2. Начинающим геоаналитикам
Узнаете, как использовать геоданные для планирования выхода бизнеса на новые рынки, прогнозирования экологических изменений и развития городов3. Маркетологам и менеджерам по развитию
Освоите инструменты геоаналитики для получения и анализа данных. Научитесь составлять рекомендации по продвижению и развитию бизнеса, используя геоданные
Чему научитесь:
1. Создавать и публиковать карты в ГИС: QGIS, Geointellect
2. Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL
3. Обрабатывать данные из OSM-баз с помощью SQL-запросов
4. Обрабатывать данные в Python и визуально их представлять
5. Анализировать эффективность размещения объектов
6. Использовать геоданные для маркетингового продвижения компании
Вы освоите набор профессиональных инструментов:
1. QGIS - геоинформационная система для создания, редактирования, визуализации и анализа данных.
2. Geointellect - геомаркетинговая облачная система для b2b и b2g
3. SQL - язык запросов к базам данных применяемый для создания, модификации и управления данными
4. OpenStreetMap - проект по созданию подробной свободной и бесплатной географической карты мира
Примеры практических работ:
1. Визуализация геоданных
Отобразите геоданные на карте и проведёте пространственный анализ.2. Моделирование целевой аудитории на карте города
Проведёте анализ притяжения людей с разными интересами.3. Расчёт товарооборота магазина
Проанализируете размер населения, трафик, расположение конкурентов и оцените потенциальный товарооборот торговой точки.4. Проектирование БД
С помощью SQL cпроектируете базу данных для заданных сущностей.5. Алгоритм для сортировки данных
Научитесь писать алгоритм для сортировки данных с помощью специальных конструкций в Python.
Содержание
Модуль 1 - Введение в сферу геоаналитики
Разберётесь в источниках данных и их структуре. Поймёте отличия концепций business intelligence и local intelligence. Погрузитесь в основы геоинформатики.
Аналитическое мышление
Преимущества геоаналитики и возможности картограмм
Разбор кейсов: здравоохранение, smart city, ритейл, экология, урбанистика, транспорт
Продвинутая визуализация данных. Business intelligence vs local intelligence
Обзор GIS — геоинформационных систем
Модуль 2 - Геоаналитика: данные и инструменты
Поймёте, как работать с OSM-базами и закрытыми источниками информации. Познакомитесь с настольными приложениями ГИС и картографическими веб-приложениями.
Пространственные данные
Векторная модель
Растровая модель
Геоинформационные системы и их виды
Настольные приложения инструментов ГИС: ArcGIS, QGIS
Картографические веб-приложения: MapBox, Geointellect
Модуль 3 - SQL для анализа данных
Изучите основы SQL. Научитесь получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные.
Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
Разбор сложных моментов при работе с окружением
Основы БД. Масштабирование нагрузки в СУБД
Основы SQL
Погружение в SQL
Работа с PostgreSQL
Модуль 4 - Подключение к пространственно-ориентированным базам данных
Узнаете, как хранить геоданные. Научитесь обрабатывать геоданные с помощью SQL-функций. Познакомитесь с Open geospatial consortium simple features for SQL specification.
Пространственные функции SQL
Подключение PostGIS для хранения геоданных
Создание пространственной базы данных
Создание таблиц метаданных OGC
Практическая работа с базами данных в QGIS
Модуль 5 - Геомаркетинг и алгоритмы. Ритейл
Поймёте, как использовать возможности геомаркетинга для анализа локального рынка и оценки локации для размещения объектов. Изучите методы анализа в геоаналитике — умные калькуляторы и тепловые карты.
Контекст и закономерности территориального размещения объектов
Экономика городской среды
Территориальная экспансия и особенности изучения статистики
на макроуровнях
Сбор и анализ качественных и количественных данных
Влияние пространственных параметров на объекты
Расчёт зон транспортной и пешеходной доступности
Модуль 6 - Геотаргетинг для продвижения бизнеса
Узнаете, как использовать геоданные для онлайн-продвижения. Познакомитесь с сервисами геотаргетинга и возможностями показа рекламы пользователям в соответствии с их географическим положением.
Механики интернет-продвижения
Возможности георекламы
Сходства и различия геотаргетинга и геолокационного таргетинга
Google Maps, Яндекс.Карты, 2ГИС: знакомство
Модуль 7 - Геоаналитика в транспортном планировании городов
Поймёте, как оценивать состояние и планировать развитие транспортных систем. Научитесь моделировать состояние территориальной транспортной системы.
Территориальная транспортная система
Проектирование транспортных систем городов и городских агломераций
Анализ проблем для принятия управленческих решений
при транспортном планировании
Модуль 8 - Python для анализа данных
Научитесь использовать базовые инструменты и подходы в Python для работы с данными. Автоматизируете работу с помощью Python и научитесь обрабатывать большие объёмы информации.
Управляющие конструкции и коллекции
Работа с файловой системой
Исключения и обработка ошибок
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Модуль 9 - Машинное обучение в геоаналитике
Познакомитесь с основами машинного обучения. Узнаете, какие математические модели используются в геоаналитике.
Знакомство с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn
Использование математических моделей в геоаналитике
Градиентный бустинг, kNN, random forest
Кластеризация данных и ML
Модуль 10 - Геоданные для принятия решений
Разберётесь в отраслевых особенностях государственного управления. Поймёте, как использовать возможности геоаналитики в решениях сити-менеджмента. Сможете грамотно планировать работу над проектом и ставить задачи с использованием геоданных и геоаналитики.
Развитие городских сообществ и систем
Концепция smart city
Особенности принятия решений на разных уровнях: муниципалитет, город, регион, страна
Составление пайплайна проекта
Презентация картографических продуктов и других визуальных отчётов
Дипломная работа
Анализ размещения объекта
С помощью геоданных проведёте анализ эффективности коммерческого объекта. Оцените влияние на него пространственных параметров, спрогнозируете объём целевой аудитории, визуально отразите результаты исследования на карте.
Продажник
Нетология
Денис Струков, Николай Хащанов, Олег Булыгин, Павел Дубинин
1. Начнёте использовать геоданные для решения бизнес-задач
2. Научитесь создавать карты, отвечающие запросам пользователей
3. Соберёте портфолио из 5 проектов
В развитых странах две трети решений в бизнесе и госуправлении принимается с учётом географических данных.
Геоаналитик занимается расчётом пространственного потенциала территории, даёт рекомендации о размещении объектов и умеет создавать карты с нуля.
Для изучения устройства улиц, поиска определённых объектов и вычисления количества людей, которое проходит мимо этого объекта ежедневно, геоаналитику совсем не обязательно находиться рядом — обо всём расскажут данные на картах.
Партнёр курса — Geointellect
Кому будет полезно:
1. Новичкам
Поймёте, как реальные объекты преобразуются в геоданные. Научитесь создавать карты, обрабатывать данные и находить в них взаимосвязи2. Начинающим геоаналитикам
Узнаете, как использовать геоданные для планирования выхода бизнеса на новые рынки, прогнозирования экологических изменений и развития городов3. Маркетологам и менеджерам по развитию
Освоите инструменты геоаналитики для получения и анализа данных. Научитесь составлять рекомендации по продвижению и развитию бизнеса, используя геоданные
Чему научитесь:
1. Создавать и публиковать карты в ГИС: QGIS, Geointellect
2. Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL
3. Обрабатывать данные из OSM-баз с помощью SQL-запросов
4. Обрабатывать данные в Python и визуально их представлять
5. Анализировать эффективность размещения объектов
6. Использовать геоданные для маркетингового продвижения компании
Вы освоите набор профессиональных инструментов:
1. QGIS - геоинформационная система для создания, редактирования, визуализации и анализа данных.
2. Geointellect - геомаркетинговая облачная система для b2b и b2g
3. SQL - язык запросов к базам данных применяемый для создания, модификации и управления данными
4. OpenStreetMap - проект по созданию подробной свободной и бесплатной географической карты мира
Примеры практических работ:
1. Визуализация геоданных
Отобразите геоданные на карте и проведёте пространственный анализ.2. Моделирование целевой аудитории на карте города
Проведёте анализ притяжения людей с разными интересами.3. Расчёт товарооборота магазина
Проанализируете размер населения, трафик, расположение конкурентов и оцените потенциальный товарооборот торговой точки.4. Проектирование БД
С помощью SQL cпроектируете базу данных для заданных сущностей.5. Алгоритм для сортировки данных
Научитесь писать алгоритм для сортировки данных с помощью специальных конструкций в Python.
Содержание
Модуль 1 - Введение в сферу геоаналитики
Разберётесь в источниках данных и их структуре. Поймёте отличия концепций business intelligence и local intelligence. Погрузитесь в основы геоинформатики.
Аналитическое мышление
Преимущества геоаналитики и возможности картограмм
Разбор кейсов: здравоохранение, smart city, ритейл, экология, урбанистика, транспорт
Продвинутая визуализация данных. Business intelligence vs local intelligence
Обзор GIS — геоинформационных систем
Модуль 2 - Геоаналитика: данные и инструменты
Поймёте, как работать с OSM-базами и закрытыми источниками информации. Познакомитесь с настольными приложениями ГИС и картографическими веб-приложениями.
Пространственные данные
Векторная модель
Растровая модель
Геоинформационные системы и их виды
Настольные приложения инструментов ГИС: ArcGIS, QGIS
Картографические веб-приложения: MapBox, Geointellect
Модуль 3 - SQL для анализа данных
Изучите основы SQL. Научитесь получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные.
Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
Разбор сложных моментов при работе с окружением
Основы БД. Масштабирование нагрузки в СУБД
Основы SQL
Погружение в SQL
Работа с PostgreSQL
Модуль 4 - Подключение к пространственно-ориентированным базам данных
Узнаете, как хранить геоданные. Научитесь обрабатывать геоданные с помощью SQL-функций. Познакомитесь с Open geospatial consortium simple features for SQL specification.
Пространственные функции SQL
Подключение PostGIS для хранения геоданных
Создание пространственной базы данных
Создание таблиц метаданных OGC
Практическая работа с базами данных в QGIS
Модуль 5 - Геомаркетинг и алгоритмы. Ритейл
Поймёте, как использовать возможности геомаркетинга для анализа локального рынка и оценки локации для размещения объектов. Изучите методы анализа в геоаналитике — умные калькуляторы и тепловые карты.
Контекст и закономерности территориального размещения объектов
Экономика городской среды
Территориальная экспансия и особенности изучения статистики
на макроуровнях
Сбор и анализ качественных и количественных данных
Влияние пространственных параметров на объекты
Расчёт зон транспортной и пешеходной доступности
Модуль 6 - Геотаргетинг для продвижения бизнеса
Узнаете, как использовать геоданные для онлайн-продвижения. Познакомитесь с сервисами геотаргетинга и возможностями показа рекламы пользователям в соответствии с их географическим положением.
Механики интернет-продвижения
Возможности георекламы
Сходства и различия геотаргетинга и геолокационного таргетинга
Google Maps, Яндекс.Карты, 2ГИС: знакомство
Модуль 7 - Геоаналитика в транспортном планировании городов
Поймёте, как оценивать состояние и планировать развитие транспортных систем. Научитесь моделировать состояние территориальной транспортной системы.
Территориальная транспортная система
Проектирование транспортных систем городов и городских агломераций
Анализ проблем для принятия управленческих решений
при транспортном планировании
Модуль 8 - Python для анализа данных
Научитесь использовать базовые инструменты и подходы в Python для работы с данными. Автоматизируете работу с помощью Python и научитесь обрабатывать большие объёмы информации.
Управляющие конструкции и коллекции
Работа с файловой системой
Исключения и обработка ошибок
Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
Модуль 9 - Машинное обучение в геоаналитике
Познакомитесь с основами машинного обучения. Узнаете, какие математические модели используются в геоаналитике.
Знакомство с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn
Использование математических моделей в геоаналитике
Градиентный бустинг, kNN, random forest
Кластеризация данных и ML
Модуль 10 - Геоданные для принятия решений
Разберётесь в отраслевых особенностях государственного управления. Поймёте, как использовать возможности геоаналитики в решениях сити-менеджмента. Сможете грамотно планировать работу над проектом и ставить задачи с использованием геоданных и геоаналитики.
Развитие городских сообществ и систем
Концепция smart city
Особенности принятия решений на разных уровнях: муниципалитет, город, регион, страна
Составление пайплайна проекта
Презентация картографических продуктов и других визуальных отчётов
Дипломная работа
Анализ размещения объекта
С помощью геоданных проведёте анализ эффективности коммерческого объекта. Оцените влияние на него пространственных параметров, спрогнозируете объём целевой аудитории, визуально отразите результаты исследования на карте.
Продажник