Курс Базовая математика [2020] [Дмитрий Романов] [Университет Искусственного Интеллекта]

[admin]

Цели курса:
1. Освоить базовую математику - если у вас нет технического образования, вы сможете быстро получить необходимые знания.
2. Вспомнить базовую математику - если у вас уже есть техническое образование, но вы подзабыли математику, то сможете легко вспомнить то, что необходимо.
3. Лучше подготовиться к освоению нейронных сетей - несмотря на то, что знание математики не является обязательным, оно сильно поможет вам эффективнее писать нейронные сети.
4. Узнать основы математики для data science - знание базовой математики пригодится не только для написания нейронных сетей, но и для более широкой сферы data science





Содержание
1. Матрицы

Содержание темы:

Одномерные векторы и двумерные матрицы

Операции над одномерными векторами

Операции над матрицами

Транспонирование матриц, обратные матрицы

Циклы по матрицам
2. Функции и поверхности

Содержание темы:

Одномерные функции

Многомерные функции и поверхности

Локальные и глобальные минимумы и максимумы

Производные

Интерполяция и экстраполяция функций
3. Теория вероятности и статистика

Содержание темы:

Случайные величины

Вероятности событий

Распределения случайных величин

Квантили и персентили

Визуализация случаных распределений
4. Разделяющие поверхности

Содержание темы:

Формулы плоскостей и сфер

Линейная разделимость

Радиальная разделимость
5. Разные темы

Содержание темы:

Основы комбинаторики

Бинарные переменные и бинарные операции

Операции с множествами

Метрические пространства. Расстояния и меры близости

6. Обработка сигналов

Содержание темы:

Дискретизация и квантирование

Спектр, преобразование Фурье

Частотные фильтры
7. Теория графов

Содержание занятия:

Структура графа

Кратчайший путь на графе

Деревья


Продажник