- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 26 732
- Реакции
- 160
- Баллы
- 63
Математика и статистика для Data Science [2021]
devrepublik
Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей.
Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.
В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.
Описание курса
Зачем математика программисту?
Стоит понимать, что математический анализ, теория вероятностей, статистика – это базовые основы любого it направления, без понимания которых рассчитывать на развитие в профессии не стоит.
Учебный центр (IT академия) DEVrepublik приглашает пройти курс Math and Statistics for Data Science (Математика и Статистика в Дата Сайнс) и получить практические навыки и глубокие теоретические знания в Data Science Statistics.
Математика для Data Science в DEVrepublik – это комплексный подход к обучению и преподнесению информации. Наши студенты изучают:
статистический анализ данных,
теорию вероятностей,
линейную алгебру,
интегральные исчисления.
Вы получаете навыки в решении сложных математических уравнений, на которых основываются все методы машинного обучения. Мы помогаем понять те математические основы, которые служат основой, базисом для Data Science. Мы поможем вам научиться понимать и мыслить абстрактно, применять теоретические знания на практике, подключая уникальные методики и собственные лайфхаки. Мы работаем в режиме Буткемп, направленном на быстром и продуктивном освоении информации и включении ее в практический опыт.
Это курс для вас, если вы
1. Человек, ищущий смену карьеры.
2. Выпускник университета в поисках работы в науке о данных.
3. Разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост.
4. Владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте.
5. Специалист Data Scientist, который хочет систематизировать знания и освоить глубокое обучение.
Вы научитесь
1. Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики,
2. Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения,
3. Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения,
4. Как мыслить абстрактно.
Содержание
1. Линейная алгебра,
2. Дифференциальное исчисление,
3. Теория вероятностей,
4. Теорема Байеса,
5. Распределения случайных величин,
6. Проверка нулевых гипотез,
7. Выбросы,
8. Разведочный анализ данных.
Примечание: полная стоимость курса 12 000 (UAH)
Примечание: язык курса русский по предварительной договорённости группы
Продажник
devrepublik
Машинное обучение является технической наукой и, как и любой технический предмет, использует математический язык для формулирования идей.
Растет число решений, которые пытаются автоматизировать весь процесс машинного обучения, но если человек не понимает математический формализм, лежащий в основе алгоритмов, невозможно протестировать и отладить модели, которые могут привести к ложным выводам.
В этом курсе студенты изучают те понятия линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, которые являются ключевыми для разведочного анализа данных, а также для понимания и разработки алгоритмов машинного обучения.
Описание курса
Зачем математика программисту?
Стоит понимать, что математический анализ, теория вероятностей, статистика – это базовые основы любого it направления, без понимания которых рассчитывать на развитие в профессии не стоит.
Учебный центр (IT академия) DEVrepublik приглашает пройти курс Math and Statistics for Data Science (Математика и Статистика в Дата Сайнс) и получить практические навыки и глубокие теоретические знания в Data Science Statistics.
Математика для Data Science в DEVrepublik – это комплексный подход к обучению и преподнесению информации. Наши студенты изучают:
статистический анализ данных,
теорию вероятностей,
линейную алгебру,
интегральные исчисления.
Вы получаете навыки в решении сложных математических уравнений, на которых основываются все методы машинного обучения. Мы помогаем понять те математические основы, которые служат основой, базисом для Data Science. Мы поможем вам научиться понимать и мыслить абстрактно, применять теоретические знания на практике, подключая уникальные методики и собственные лайфхаки. Мы работаем в режиме Буткемп, направленном на быстром и продуктивном освоении информации и включении ее в практический опыт.
Это курс для вас, если вы
1. Человек, ищущий смену карьеры.
2. Выпускник университета в поисках работы в науке о данных.
3. Разработчик с математическим складом ума, который хотел бы добиться карьерного рост.
4. Владелец бизнеса, который хотел бы использовать анализ данных и реализовывать проекты, основанные на данных и искусственном интеллекте.
5. Специалист Data Scientist, который хочет систематизировать знания и освоить глубокое обучение.
Вы научитесь
1. Основы линейной алгебры, интегральных вычислений, теории вероятностей и статистики,
2. Как читать сложные математические уравнения, которые стоят за всеми методами машинного обучения,
3. Как понять математику, которая стоит по алгоритмам машинного обучения,
4. Как мыслить абстрактно.
Содержание
1. Линейная алгебра,
2. Дифференциальное исчисление,
3. Теория вероятностей,
4. Теорема Байеса,
5. Распределения случайных величин,
6. Проверка нулевых гипотез,
7. Выбросы,
8. Разведочный анализ данных.
Примечание: полная стоимость курса 12 000 (UAH)
Примечание: язык курса русский по предварительной договорённости группы
Продажник
