Что нового

Бесплатные online курсы, скачать сливы курсов - kursy.live

Слив курсов - это быстрый и доступный способ получить дополнительные зания или ознакомиться с курсом, до его покупки.

Оперативная поддержка

Не активна ссылка? Обновляем неактивные ссылки в течении считанных минут.

Постоянное обновление

Ежедневно добавляем по 10-20 свежайших сливов. Не пропусти.

Гибкие тарифы

Можете скачать один курс или получить не ограниченный доступ ко всем курсам.

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Udemy] [Jose Portilla]

admin

Administrator
Команда форума
СУПЕР МОДЕРАТОР
Регистрация
26.05.2022
Сообщения
25 748
Реакции
146
Баллы
63
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
Изучите NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn и многое другое! Осваивайте Искусственный Интеллект на практике

Курс на русском языке!

Описание
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!

Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.

Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того, как предыдущие курсы прошли более 2 миллионов слушателей.

Этот объёмный курс может заменить Вам целый набор других курсов, которые могут стоить в десятки раз больше.

В этом курсе Вы изучите следующие темы:

Программирование в Python (экспресс-курс)


NumPy в Python


Детальное изучение Pandas для анализа и предварительной обработки данных


Детальное изучение Seaborn для визуализации данных (включая Matplotlib для кастомизации графиков)


Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая следующие темы:
Linear Regression - Линейная Регрессия


Regularization - Регуляризация


Lasso Regression - Лассо-Регрессия


Ridge Regression - Ридж-Регрессия


Регуляризация Elastic Net


Logistic Regression - Логистическая регрессия


K Nearest Neighbors - Метод К-ближайших соседей


Decision Trees - Деревья решений


Random Forests - Случайные леса


AdaBoost, GradientBoosting - Адаптивный бустинг, Градиентный бустинг


Natural Language Processing - Обработка языковых данных


K Means Clustering - Кластеризация К-средних


Hierarchical Clustering - Иерархическая кластеризация


DBSCAN (Density-based spatial clustering of applications with noise) - Кластеризация на основе плотности данных


PCA - Principal Component Analysis - Метод главных компонент


И многое, многое другое!

Внутри курса находится набор блокнотов Jupyter Notebook с русском языке с примерами кода и детальным описанием. Для каждого лекции это отдельные блокноты, которые разложены по папкам с соответствии с разделами курса. Так что Вы сможете не только просмотреть видео-лекции, но и прочитать блокноты. Это особенно удобно, когда Вам нужно что-то вспомнить или быстро пробежаться по материалу в поисках нужной информации.

Как всегда, мы очень ценим возможность стать Вашими инструкторами по data science, машинному обучению и Python. Надеемся, что Вы запишитесь на этот курс и прокачаете Ваши навыки!

www.udemy.com/course/python-machine-learning-data-science-russian/
 
Верх