Что нового

Бесплатные online курсы, скачать сливы курсов - kursy.live

Слив курсов - это быстрый и доступный способ получить дополнительные зания или ознакомиться с курсом, до его покупки.

Оперативная поддержка

Не активна ссылка? Обновляем неактивные ссылки в течении считанных минут.

Постоянное обновление

Ежедневно добавляем по 10-20 свежайших сливов. Не пропусти.

Гибкие тарифы

Можете скачать один курс или получить не ограниченный доступ ко всем курсам.

Машинное обучение с Python + Big Data (15 курсов Udemy) [EN]

admin

Administrator
Команда форума
СУПЕР МОДЕРАТОР
Регистрация
26.05.2022
Сообщения
23 591
Реакции
56
Баллы
48
Комплект курсов (course bundle) Udemy (15 шт.). Основной акцент уделяется машинному обучению на Python, но так же есть введение в анализ Big Data.

Все 15 курсов почти полностью охватывают такие основные темы машинного обучения, как обучение с учителем (supervised learning), обучение без учителя (unsupervised learning), а так же глубинное обучение (deep learning) и др.

Материал хорошо структурирован и имеет отличные отзывы. Каждый курс по 2-5 часов, исходные коды на Python прилагаются.

Каждый курс берется по минималке 10 долл. за 1 курс, скидка по купону BARRIER202 более 90% действует до 1 марта.





Об авторе
I am a data scientist, big data engineer, and full stack software engineer.

For my masters thesis I worked on brain-computer interfaces using machine learning. These assist non-verbal and non-mobile persons communicate with their family and caregivers.

I have worked in online advertising and digital media as both a data scientist and big data engineer, and built various high-throughput web services around said data. Ive created new big data pipelines using Hadoop/Pig/MapReduce. Ive created machine learning models to predict click-through rate, news feed recommender systems using linear regression, Bayesian Bandits, and collaborative filtering and validated the results using A/B testing.

I have taught undergraduate and graduate students in data science, statistics, machine learning, algorithms, calculus, computer graphics, and physics for students attending universities such as Columbia University, NYU, Humber College, and The New School.

Multiple businesses have benefitted from my web programming expertise. I do all the backend (server), frontend (HTML/JS/CSS), and operations/deployment work. Some of the technologies Ive used are: Python, Ruby/Rails, PHP, Bootstrap, jQuery (Javascript), Backbone, and Angular. For storage/databases Ive used MySQL, Postgres, Redis, MongoDB, and more.

Отзывы о курсах:






eduard1 сказал(а):





Материал стОящий - отзывы отличные, содержание насыщенное, каждый курс по 3-5 часов, чётко структурированные уроки.Нажмите, чтобы раскрыть...







empiric сказал(а):





Отзывы хорошие, прилагается код на Python ко всем курсам на github.Нажмите, чтобы раскрыть...





СПИСОК КУРСОВ (в хронологическом порядке их появления на Udemy)
 
Верх