Что нового

Бесплатные online курсы, скачать сливы курсов - kursy.live

Слив курсов - это быстрый и доступный способ получить дополнительные зания или ознакомиться с курсом, до его покупки.

Оперативная поддержка

Не активна ссылка? Обновляем неактивные ссылки в течении считанных минут.

Постоянное обновление

Ежедневно добавляем по 10-20 свежайших сливов. Не пропусти.

Гибкие тарифы

Можете скачать один курс или получить не ограниченный доступ ко всем курсам.

Нейросетевые эффекты в графике [bangbangeducation.ru] [Вадим Эпштейн]

admin

Administrator
Команда форума
СУПЕР МОДЕРАТОР
Регистрация
26.05.2022
Сообщения
26 727
Реакции
166
Баллы
63
Нейросетевые эффекты в графике

Сроки: 9 ноя — 18 дек
Цена 21000 рублей до 10 октября

Искусственные нейронные сети — специальные программы, функционирующие по принципу работы мозга — совершили настоящий прорыв в самых разных областях применения компьютеров. На этом курсе вы изучите перспективные и популярные применения нейросетей в компьютерной графике для создания удивительных изображений, в том числе в реальном времени.

Кому подойдет курс

Художникам, дизайнерам и всем, кто интересуется и занимается современными визуальными эффектами и высокотехнологичными методами работы с цифровым изображением. В отличие от иных доступных материалов, этот курс нацелен на практическую работу с CG и видеографикой.

Курс будет представлен на двух уровнях: базовом (с использованием готовых скриптов) и углублённом (с изучением внутреннего устройства моделей). Для первого уровня достаточно базовых понятий программирования, для второго же необходимы более продвинутые знания:


знакомство с языком Python
знакомство с мат. анализом и векторной алгеброй (производные, векторы, матрицы)
знакомство со средой vvvv или аналогичной

После курса у вас будет


Набор нейросетевых инструментов для создания и обработки графики
Понимание принципов работы основных видов нейросетей
Навыки работы с нейросетевыми приложениями от обучения моделей до автоматизированного видео-процессинга
Понимание устройства и деталей архитектуры нейросетей в контексте работы с графикой
Знание возможностей адаптации, модификации и настройки нейросетевых пакетов
Расписание

Установка программ, настройка среды.

Устройство нейросетей, принципы и особенности их работы.

Свёрточные сети (cnn), работа с изображениями, библиотека tensorflow.

Перенос стиля (style transfer): принципы, варианты, нюансы.


Состязательные сети (gan), генерация и перевод (pix2pix) изображений.

Управление процессом, обработка видео (секвенции, realtime), адаптация github.


Что в итоге

После обучения на курсе вы узнаете о принципах работы основных видов нейросетей в компьютерной графике, научитесь работать с нейросетевыми приложениями и применять их на практике.

bangbangeducation.ru/course/neuralnet
 
Прием платежей для сайтов
Верх