Что нового

Бесплатные online курсы, скачать сливы курсов - kursy.live

Слив курсов - это быстрый и доступный способ получить дополнительные зания или ознакомиться с курсом, до его покупки.

Оперативная поддержка

Не активна ссылка? Обновляем неактивные ссылки в течении считанных минут.

Постоянное обновление

Ежедневно добавляем по 10-20 свежайших сливов. Не пропусти.

Гибкие тарифы

Можете скачать один курс или получить не ограниченный доступ ко всем курсам.

Специалист по Data Science Плюс [2022] [Яндекс.Практикум] Часть 1/16

admin

Administrator
Команда форума
СУПЕР МОДЕРАТОР
Регистрация
26.05.2022
Сообщения
26 725
Реакции
164
Баллы
63
Специалист по Data Science Плюс
часть 1



Как стать специалистом по data science плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Цена: 16 000р. / мес.
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Продажник: https://practicum.yandex.ru/promo/long-courses/data-scientist

Другие части:
1 часть -- 2 часть -- 3 часть -- 4 часть -- 5 часть -- 6 часть -- 7 часть -- 8 часть
9 часть -- 10 часть -- 11 часть -- 12 часть -- 13 часть -- 14 часть -- 15 часть -- 16 часть

Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python





Информация по частям.
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python

Часть 2.
- Предобработка данных

Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
- Сборный проект - 1

Часть 4.
- Статистический анализ данных

Часть 5.
- Введение в машинное обучение

Часть 6.
- Обучение с учителем

Часть 7.
- Машинное обучение в бизнесе
- Сборный проект - 2

Часть 8.
- Базовый SQL
- Командная строка/Git

Часть 9.
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
- Экваториальная активность

Часть 10.
- Линейная алгебра

Часть 11.
- Численные методы

Часть 12.
- Модели и алгоритмы в машинном обучении
- Сборный проект - 3

Часть 13.
- Временные ряды

Часть 14.
- Обработка естественного языка

Часть 15.
- Компьютерное зрение

Часть 16.
- Мастерская
- Сборный проект - 4

* по мере прохождения обучения возможны изменения.

Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning








Важная информация по складчине!
Пройдите бесплатный курс! Чтобы понимать в каком виде вы получите теорию!
В раздаче, работающего тренажера и практики не будет! Вы должны это понимать!
Вся информация обрабатывается на серверах Яндekc.
Вся остальная доступная информация - из общих чатов, записи вэбинаров, практики, бонусы и т.п. по возможности будет добавлена!
 
Прием платежей для сайтов
Верх