Технические навыки Excel, VBA, Python [SF Education]

[admin]

Программа технических навыков SF Education разработана специально для тех, кто заинтересован в эффективном выполнении повседневных рабочих задач, повышении производительности труда в рамках проектов и оптимизации рутинных процессов компании. Вы научитесь: Работать с продвинутыми возможностями Excel (сложные диаграммы, сводные таблицы, PowerPivot, условное форматирование и др.) Решать нестандартные ситуации из практики Оптимизировать работу (на примере 5 основных кейсов применения VBA: автоматизация, парсинг, моделирование портфеля, финансовой деятельности компаний и создание форм пользователей) Программированию для финансов с нуля Моделированию финансовых инструментов Готовым решениям и скриптам Python и SQL Качественно структурировать данные Представлять сложные идеи в понятных схемах Визуализировать комплексные процессы Программа курса: 1. Введение в Excel Интерфейс Excel Настройки Excel - (Лента и вкладки, Параметры, Разработчик) Печать документов Форматирование в Excel Встроенные функции Excel Безопасность и защита данных 2. Базовые навыки Горячие клавиши и всё о них Встроенные функции - часть 2 Базовые и продвинутые формулы Excel Работа с массивами данных Умные таблицы и команды для них Базовые диаграммы 3. Продвинутые навыки Сложные формулы Excel в действии Продвинутые диаграммы Excel Сводные таблицы (2 части) Работа с внешними источниками данных 4. Visual Basic for Application Введение в VBA Основы программирования на VBA Работа с процедурами VBA Создание функций Примеры и методы программирования на VBA Принципы управления модулями классов Создание собственных диалоговых окон Работа с пользовательскими формами Примеры пользовательских форм Управление диаграммами Управление файлами с помощью VBA Концепция событий Excel 5. Introduction Введение в курс, советы по изучению материала и механике курса. 6. Вводный материал Повторение статистики, теории вероятности и современного рынка капитала. 7. Введение в программирование и Python Введение в основы языка: переменные, типы данных, структура, функции, loops. Первый скрипт и практические задачи. 8. Математика Понятие вероятности, случайная величина, математическое ожидание и дисперсия, функции плотности и распределения (примеры), условная вероятность, выборка, функция правдоподобия, выборочные характеристики (дисперсия, среднее), доверительный интервал 9. SQL Основные операторы SQL и создание эффективные запросов в БД. Анализ выручки и других финансовы показателей на основе реальных финансовых данных. 10. Data Science Очистка и нормализация данных, анализ данных, взаимосвязей и трендов, линейная регрессия, работа с текстовыми данными, применение Natural Language Processing в бизнесе, Support Vector Machines, Random Forests, принципы логистической регрессии, построение модели кредитного скоринга 11. Деривативы и торговые алгоритмы Основные типы деривативов и фундаментальный торговый алгоритм на основе моделирования, обратного тестирования и машинного обучения. 12. Стохастика и моделирование активов Введение в стохастическию финансовую математику для оценки различных активов. Случайные процессы в финансах и моделировние долговых и акционерных инструментов. 13. Asset Backed Securities, моделирование и сделки Основы создания структурированных продуктов для увеличения прибыли компании и уменьшения ее финансовых рисков. MBS, CDO, CLO. PowerPoint: Введение С чего начать? Storytelling в PP Структура слайдов Дизайн презентации Принципы дизайна Лайфхаки быстрого форматирования Бизнес-презентации Визуализация финансовых данных ThinkCell Основы работы​