- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 26 711
- Реакции
- 180
- Баллы
- 63
Data engineer [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Гайк Инанц, Олег Ивченко
Освойте все необходимые навыки новой профессии за 5 месяцев и постройте свою карьеру в BIG DATA.
Чем занимается Data Engineer
1. Собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников
2. Сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше
3. Организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты
Для кого программа
1. Для аналитиков
Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу2. Для начинающих IT специалистов
Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста3. Для практикующих разработчиков
Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше
Содержание
1 Курс - Старт в Data Engineering
Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 Курс - Инструменты работы с большими данными
Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными:
Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
Apache Hive
Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
Apache Kafka
NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Продажник
Продажник1
Продажник2
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Гайк Инанц, Олег Ивченко
Освойте все необходимые навыки новой профессии за 5 месяцев и постройте свою карьеру в BIG DATA.
Чем занимается Data Engineer
1. Собирает информацию о продукте и/или клиентах из разных источников
2. Сортирует и обрабатывает информацию так, чтобы с ней можно было работать дальше
3. Организовывает безопасное хранение данных, на основании которых принимаются взвешенные бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты
Для кого программа
1. Для аналитиков
Освоите работу с большими данными, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи, перейдете на более оплачиваемую работу2. Для начинающих IT специалистов
Освоите продвинутые инструменты работы с большими данными, прокачаете навыки и будете готовы для ускоренного карьерного роста3. Для практикующих разработчиков
Расширите свои профессиональные возможности и получите новые навыки работы с большими данными, сможете перейти в востребованное направление и зарабатывать больше
Содержание
1 Курс - Старт в Data Engineering
Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 Курс - Инструменты работы с большими данными
Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными:
Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
Apache Hive
Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
Apache Kafka
NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Продажник
Продажник1
Продажник2