Что нового

Бесплатные online курсы, скачать сливы курсов - kursy.live

Слив курсов - это быстрый и доступный способ получить дополнительные зания или ознакомиться с курсом, до его покупки.

Оперативная поддержка

Не активна ссылка? Обновляем неактивные ссылки в течении считанных минут.

Постоянное обновление

Ежедневно добавляем по 10-20 свежайших сливов. Не пропусти.

Гибкие тарифы

Можете скачать один курс или получить не ограниченный доступ ко всем курсам.

Data Visualization [2021] [karpov.courses] [Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова]

admin

Administrator
Команда форума
СУПЕР МОДЕРАТОР
Регистрация
26.05.2022
Сообщения
26 731
Реакции
161
Баллы
63
Data Visualization [2021]
karpov.courses
Роман Бунин, Виталий Ковалев, Анастасия Кузнецова

Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов.


Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию.
Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования разных отделов.
Вас будет курировать руководитель, который будет ставить задачи, помогать с решением проблем и развитием навыков.

Для кого эта программа:
1. Аналитик
Вы уже умеете делать дашборды, но хотите, чтобы они были более понятными и работали быстрее.2. BI-Аналитик или BI-Разработчик
Вы хотите получить практику по проектированию систем отчётности, чтобы решать сложные бизнес-задачи.




Содержание
Модуль 1 - Типы графиков и модель компетенций
На первой неделе вас ждёт боевое погружение в работу в новой компании. Вы познакомитесь с коллегами и выполните своё первое задание. Вы узнаете, какие навыки нужны BI-разработчику для успешной работы, увидите примеры хорошей визуализации, научитесь выбирать правильные типы графиков и строить их в Tableau.

1.1 Модель компетенций BI-разработчика

Рассмотрим, какими навыками должен обладать хороший BI-разработчик. Обсудим, почему они важны и как можно развиваться в каждом из направлений. Посмотрим, какие сейчас существуют специальности и вакансии, связанные с визуализацией данных.
1.2 Принципы хорошей визуализации

Сформулируем основные принципы, которые делают визуализацию хорошей с точки зрения её полноты и удобства для пользователя. Рассмотрим и обсудим примеры хороших визуализаций из разных профессиональных областей.
1.3 Data-ink Ratio

Подробно рассмотрим принцип экономии чернил и разберём примеры его использования.
1.4 Типы графиков и какие задачи они решают

Рассмотрим самые распространённые виды графиков и обсудим, в каких случаях их стоит использовать.
1.5 Правила оформления разных типов графиков

Научимся строить и оформлять наиболее популярные виды графиков в Tableau.
Модуль 2 - Верстка дашборда и дизайн
Познакомимся с базовыми правилами вёрстки и графического дизайна. Научимся применять их для создания дашбордов в Tableau. Разберёмся, почему в работе BI-разработчика на самом деле не так много творчества, и рассмотрим стандартные инженерные правила проектирования.

2.1 Основы графического дизайна

Разберёмся, зачем аналитику нужны знания в области дизайна, и обсудим его основные принципы.
2.2 Теория близости

На примерах рассмотрим, как теория близости позволяет структурировать и аккуратно оформлять дашборды.
2.3 Направление чтения и вёрстка

Рассмотрим порядок, в котором пользователь исследует дашборд, и научимся строить композицию дашборда.
2.4 UX

Изучим базовые принципы проектирования интерфейса и научимся работать с Parameter и Set Actions.
2.5 Сторителлинг и контекст

На примерах разберём, как добавлять контекст в дашборды, и расскажем, почему это крайне важно для пользователя.
2.6 Блочная вёрстка дашборда

Рассмотрим систему блочной вёрстки дашбордов в Tableau. Научимся работать с контейнерами и избегать проблем при реализации.
2.7 Адаптивная вёрстка под разные экраны

Научимся делать дашборды, которые хорошо смотрятся на разных размерах мониторов.
Модуль 3 - Сложный функционал Tableau
Научимся работать со сложными, но при этом очень гибкими и полезными формулами. Разберёмся, как Tableau работает «под капотом» и в какой последовательности выполняются операции. Рассмотрим примеры использования сложного функционала для решения реальных бизнес-задач.

3.1 Табличные вычисления

Рассмотрим, как работают табличные вычисления, и выясним, почему они называются табличными. Научимся работать с быстрыми табличными вычислениями и поймём, как самостоятельно писать такие формулы.
3.2 Level of Detail Expressions

Научимся писать формулы с EXCLUDE, INCLUDE, FIXED и разберёмся, как именно Tableau работает под капотом.
3.3 Порядок операций

Поговорим о порядке операций и на примерах рассмотрим, как и когда его можно изменять.
3.4 Кейс

На практике разберём процесс создания дашборда и увидим пользу от использования сложного функционала.
Модуль 4 - Сбор требований и построение системы отчетности
Рассмотрим алгоритм создания дашборда и научимся собирать требования от бизнес-заказчика. Поговорим о том, как правильно спроектировать систему отчетности для компании и как измерить её эффективность.

4.1 Dashboard Canvas

Рассмотрим алгоритм создания дашборда и разберём его на реальном кейсе.
4.2 Фреймворк построения системы отчетности

Поговорим о том, как на основе нескольких дашбордов спроектировать систему отчётности, закрывающую потребности бизнеса.
4.3 Типы дашбордов

Узнаем, какие существуют типы дашбордов и какие подходы к дизайну используются для каждого из них.
4.4 KPI для оценки работы системы отчетности

Рассмотрим, с помощью каких показателей можно следить за системой отчетности на уровне компании.
4.5 Кейс

С нуля построим дашборд по рассмотренному алгоритму.
Модуль 5 - Финальный проект

Настало время собрать все дашборды в единую систему отчётности компании и представить свой проект преподавателям и другим студентам.


Продажник
 
Прием платежей для сайтов
Верх