- Регистрация
- 26.05.2022
- Сообщения
- 26 731
- Реакции
- 160
- Баллы
- 63
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа. Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения
Базовый SQL
Введение в базы данных
База данных и системы управления базами данных
Особенности PostrgeSQL
Язык запросов SQL
Структура запроса. Первый запрос
Стилистика запроса
Описании базы данных и ER-диаграммах
Как отделить нужные данные от ненужных
(Срезы и фильтрация данных SQL)
Типы данных
Фильтрация данных
Операторов сравнения и логические операторы
Ограничение выгрузки
Текстовые типы данных в SQL
Дата и время в SQL
Пропущенные значения
Категоризация данных в SQL
Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
Математические операции в запросах SQL
Агрегирующие функции в SQL
Группировка и сортировка данных
Фильтрация данных после группировки
Взаимоотношения между таблицами
Связи между таблицами
Псевдонимы
Объединение нескольких таблиц
Альтернативные вариантах присоединения
Подзапросы и временные таблицы
Подзапросы
Комбинирование подзапросов и объединений
Временные таблицами
Самостоятельный проект
Продвинутый SQL
Исследовательский анализ и бизнес показатели
Исследование данных при помощи SQL
Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
Оконные функции в SQL
Окно и оконная функция
Параметры оконных функций
Функции ранжирования
Агрегирующие оконные функции
Расчета кумулятивных значений
Функций смещения
Скользящие агрегирующие функции
Фильтрация в оконных функциях
Когортный анализ в SQL
Когортный анализ
Retention Rate
LTV
Churn Rate
Рамки
Рамки и их особенности
Запросы с использование рамок
Режимы рамок
Исключение строк из запроса с оконной функцией
Самостоятельный проект
На основании задания от бизнеса, необходимо б
practicum.yandex.ru/promo/sql-for-data-and-analytics
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения
Базовый SQL
Введение в базы данных
База данных и системы управления базами данных
Особенности PostrgeSQL
Язык запросов SQL
Структура запроса. Первый запрос
Стилистика запроса
Описании базы данных и ER-диаграммах
Как отделить нужные данные от ненужных
(Срезы и фильтрация данных SQL)
Типы данных
Фильтрация данных
Операторов сравнения и логические операторы
Ограничение выгрузки
Текстовые типы данных в SQL
Дата и время в SQL
Пропущенные значения
Категоризация данных в SQL
Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
Математические операции в запросах SQL
Агрегирующие функции в SQL
Группировка и сортировка данных
Фильтрация данных после группировки
Взаимоотношения между таблицами
Связи между таблицами
Псевдонимы
Объединение нескольких таблиц
Альтернативные вариантах присоединения
Подзапросы и временные таблицы
Подзапросы
Комбинирование подзапросов и объединений
Временные таблицами
Самостоятельный проект
Продвинутый SQL
Исследовательский анализ и бизнес показатели
Исследование данных при помощи SQL
Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
Оконные функции в SQL
Окно и оконная функция
Параметры оконных функций
Функции ранжирования
Агрегирующие оконные функции
Расчета кумулятивных значений
Функций смещения
Скользящие агрегирующие функции
Фильтрация в оконных функциях
Когортный анализ в SQL
Когортный анализ
Retention Rate
LTV
Churn Rate
Рамки
Рамки и их особенности
Запросы с использование рамок
Режимы рамок
Исключение строк из запроса с оконной функцией
Самостоятельный проект
На основании задания от бизнеса, необходимо б
practicum.yandex.ru/promo/sql-for-data-and-analytics
